124 €
Precio total
Registro solo para ambas partes
Parte 1: Conceptos y contextos
Entre la visión y la realidad: Qué es realmente la IA
Una introducción comprensible al mundo de la Inteligencia Artificial: qué es realmente la IA, qué puede lograr y qué sigue siendo ficción. Técnica, ética y oportunidades económicas explicadas de forma compacta y clara.
Parte 2: Datos en acción
De los datos en bruto al conocimiento de IA: aprovechar los datos de forma óptima
Los datos son el fundamento de cualquier IA. En esta charla se muestra cómo recopilar, preparar y utilizar correctamente los datos para aplicarlos de forma efectiva en proyectos de IA, incluso sin conocimientos de programación.
Agenda y datos clave
Fechas
3 y 4 de noviembre de 2025
18:30 - 20:00 h
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Formato y plataforma
100% online
a través de ZOOM
Plazas limitadas
Máximo
100 participantes
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Precio del paquete
Contenidos del evento
Día 1:
Entre la visión y la realidad
- ¿Por qué hablamos de IA?
- ¿Qué es realmente la IA?
- Historia de la IA
- Visión vs. realidad
- La filosofía de la IA
- Ética y sociedad
- Oportunidades económicas
- ¿Dónde estamos hoy?
- Turno de preguntas
Día 2:
De los datos en bruto al conocimiento de IA
- La importancia de los datos
- Tipos de datos
- De datos en bruto a datos estructurados
- Recogida y preparación de datos
- Organización y almacenamiento de datos
- Calidad de los datos y gobernanza
- Hacer que los datos sean utilizables para la IA
- Ejemplos prácticos y casos de uso
- El camino sin conocimientos de programación
- Perspectivas de futuro
- Cierre y aprendizajes clave
- Turno de preguntas
Tu ponente
Juan García
Juan García es experto en la intersección entre tecnología, filosofía y economía. Con su habilidad para hacer comprensibles temas complejos, te guía con seguridad por el mundo de la inteligencia artificial y te muestra potenciales que van más allá de lo técnico.
Además, Juan García es fundador de DEEP ATHENA y SMART &PRO AI, desarrollador de IA, docente de IA, Machine Learning, Datos y Big Data, así como autor de varios libros técnicos sobre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Datos y Big Data, entre ellos “IA-Manager”, “IA el Homo digitalis” y “IA & Big Data”.
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